difference between overtraining and overfitting
مرحباً زوار "اوراق العلم" ان الإجتهاد للدراسة والمذكرة يجد الطالب اكثر ذكاء واجتهاد ليكون الأفضل للتعليم ويبداء ممارسة تعليم قيم، ونقدم محتوى أفضل ويمكن للطلاب الأنتظام والأجتهاد للحصول على درجة ممتازة. أثناء الاختبارات واداء الواجبات؛ نجتهد بكم زوار "اوراق العلم" نقدم لكم التحضير المدرسي والعلم اليقين للاختبارات والمذاكرة الجيدة وتتميز المناهج الدراسية بشكل ممتاز. يمكن للطلاب، فهم الأفكار الجيدة والمميزة وتنسيقها بشكل أفضل ومحتوى قادر للمواد الدراسية بتقديم درجات عالية.
difference between overtraining and overfitting
الإجابة هي:
Since a neural network with a sufficient number of neurons in the hidden layer can exactly implement an arbitrary training set, it can learn both investigated dependencies and a noise that will lower the predictive ability of the network. Two conditions influence the problem:
*size of ANN *time of ANN training
The overfitting problem refers to exceeding some optimal ANN size, while overtraining refers to the time of ANN training that may finally result in worse predictive ability of a network. "
