0 تصويتات
في تصنيف تعليم بواسطة (636ألف نقاط)

أنشئ مشروع تعلم الالة وسميه fruit  

  

حل السؤال أنشئ مشروع تعلم الالة وسميه fruit  

 

المقصود بمفهوم النشر الإلكتروني في هذه الدراسة هو كل شكل من أشكال النشر التي تكون المواد ( نصوص ، صور ، وسائط متعددة ) فيه محفوظة للتداول أو موزعة الشكل الإلكتروني أو الرقمي عبر منصة ( اوراق الـعــلـــم ) وفي ذلك تعتبر المادة المحملة على قرص ممغنط أو مليزر أو تم بثها عبر الإنترنت << awralem >> ضمن هذا الإطار وهناك عرض واسع للتعريفات التي أوردها الإنتاج الفكري حول مفهوم النشر الإلكتروني في جانب آخر من هذه الدراسة ويمكنك أيضاً طرح سؤالك في مربع اطرح سؤالاً وسوف يتم الاجابة عليه من إحدى مشرفين الموقع وشكراً وهنا السؤال هو: 

أنشئ مشروع تعلم الالة وسميه fruit  

الإجابة الصحيحة هي

الجواب متروك تحت في مربع الإجابات

2 إجابة

0 تصويتات
بواسطة (2.4مليون نقاط)
 
أفضل إجابة
الجواب الصحيح

إنشاء مشروع تعلم الآلة

الخطوة 1: إنشاء بيئة تطوير

أولاً، تحتاج إلى إنشاء بيئة تطوير لمشروعك. يمكنك القيام بذلك باستخدام أداة مثل Anaconda أو Miniconda. بمجرد أن يكون لديك بيئة تطوير، يمكنك تثبيت مكتبات تعلم الآلة التي ستحتاجها.

الخطوة 2: جمع البيانات

ستحتاج إلى مجموعة بيانات من الفواكه لتدريب نموذجك. يمكنك العثور على مجموعة بيانات مفتوحة المصدر عبر الإنترنت، أو يمكنك إنشاء مجموعتك الخاصة باستخدام كاميرا أو هاتف ذكي.

الخطوة 3: إعداد البيانات

بمجرد جمع بياناتك، ستحتاج إلى إعدادها للتدريب. هذا يعني تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن للنموذج فهمه. يمكنك القيام بذلك باستخدام أداة مثل Pandas أو OpenCV.

الخطوة 4: اختيار نموذج

هناك العديد من نماذج تعلم الآلة التي يمكنك استخدامها لتحديد الفواكه. بعض النماذج الشائعة هي الانحدار اللوجستي والشبكة العصبية الاصطناعية.

الخطوة 5: تدريب النموذج

بمجرد اختيار نموذج، يمكنك تدريبه على بياناتك. يمكنك القيام بذلك باستخدام أداة مثل scikit-learn أو TensorFlow.

الخطوة 6: تقييم النموذج

بمجرد تدريب النموذج، ستحتاج إلى تقييمه. يمكنك القيام بذلك باستخدام مجموعة بيانات اختبار.

الخطوة 7: نشر النموذج

بمجرد أن تكون راضيًا عن أداء النموذج، يمكنك نشره. يمكنك القيام بذلك باستخدام أداة مثل Flask أو Django.

تطبيق عملي

لنفترض أنك تريد إنشاء مشروع تعلم آلة يحدد الفواكه. يمكنك اتباع الخطوات التالية:

الخطوة 1: إنشاء بيئة تطوير

conda create -n fruit python=3.8

conda activate fruit

الخطوة 2: جمع البيانات

يمكنك العثور على مجموعة بيانات مفتوحة المصدر من الفواكه عبر الإنترنت. على سبيل المثال، يمكنك استخدام مجموعة بيانات Fruit Recognition من Kaggle.

الخطوة 3: إعداد البيانات

يمكنك استخدام أداة مثل Pandas لقراءة بياناتك. بمجرد قراءة البيانات، يمكنك تقسيمها إلى مجموعة بيانات تدريب ومجموعة بيانات اختبار.

الخطوة 4: اختيار نموذج

يمكنك استخدام نموذج الانحدار اللوجستي لتحديد الفواكه. يمكنك استخدام أداة مثل scikit-learn لتدريب النموذج.

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

model = LogisticRegressio

model.fit(X_train, y_train
0 تصويتات
بواسطة (636ألف نقاط)
أنشئ مشروع تعلم الالة وسميه fruit

اسئلة متعلقة

0 تصويتات
1 إجابة
مرحبًا بك إلى اوراق العلم، حيث يمكنك طرح الأسئلة وانتظار الإجابة عليها من المستخدمين الآخرين.
...